2089485250DeepSeek 又深夜发大招！开源了多模态大模型Janus-Pro-7B，普通电脑可以直接安装使用，现在我们就来本地部署！支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！
![图片[1]-DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B，本地部署教程！支持图像识别和图像生成-零度博客](https://www.freedidi.com/wp-content/uploads/2025/01/72bbf8adec20250129143703-scaled.webp)
1、检查自己是否安装了 Git 和 conda ，如果没有安装，请点击前往下载【Git】和 【Conda】
2、创建虚拟环境
conda create -n myenvp python=3.10 -y3、激活 Conda 环境
conda activate myenvp4、克隆 Janus 项目
git clone https://github.com/deepseek-ai/Janus.git5、进入 Janus 目录
cd Janus6、安装 Janus 依赖
pip install -e .7、安装 Gradio（UI）
pip install gradio
pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1218、运行 Janus Pro UI
python demo/app_januspro.py或强行调用GPU运行（速度更快）：
python demo/app_januspro.py --device cuda
安装完成以后，根据提示打开本地链接：http://127.0.0.1:7860 即可进入到使用面板
下方就是文生图功能：
退出以后该如何启动？ 按下方的步骤即可：
1、激活 Conda 虚拟环境
conda activate myenvp2、进入安装目录：
cd Janus3、运行 Janus UI：
python demo/app_januspro.py如果需要指定 GPU：
python demo/app_januspro.py --device cuda当然如果你的电脑硬件过低，或者显卡不支持，那么可以使用免费的在线平台进行使用
【点击前往】
免费的在线平台是托管在Huggingface上的，使用的是共享GPU，在线人多的时候，可能会比较卡！
本条线报内容来自互联网，所推荐内容不代表本站立场，请自行鉴别。
-
微信扫一扫关注我们
微信扫一扫打开小程序
微信扫一扫打开小程序
发表评论